建立AI GPT大語言模型

 

 

建立大語言模型時，有許多開源模型可以作為基礎或參考。以下是一些著名的開源大語言模型：

1. GPT-2 和 GPT-3

  • 開發者: OpenAI
  • 特點: 自回歸語言模型，擅長生成連貫的文本。
  • 開源情況: GPT-2 完全開源，GPT-3 僅提供API訪問，未完全開源。
  • GitHub連結: GPT-2

 

2. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)

  • 開發者: Google
  • 特點: 雙向編碼器模型，擅長理解上下文關係，用於各種NLP任務。
  • 開源情況: 完全開源。
  • GitHub連結: BERT

 

3. RoBERTa (A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach)

  • 開發者: Facebook AI
  • 特點: 基於BERT的改進模型，使用更大的資料集和更長的訓練時間。
  • 開源情況: 完全開源。
  • GitHub連結: RoBERTa

 

4. T5 (Text-To-Text Transfer Transformer)

  • 開發者: Google
  • 特點: 統一的文本到文本模型，可用於多種NLP任務。
  • 開源情況: 完全開源。
  • GitHub連結: T5

 

5. Transformer-XL

  • 開發者: Google/CMU
  • 特點: 處理長序列文本，具有更長的依賴性。
  • 開源情況: 完全開源。
  • GitHub連結: Transformer-XL

 

6. XLNet

  • 開發者: Google/CMU
  • 特點: 融合了自回歸和自編碼器的優勢，改進了BERT。
  • 開源情況: 完全開源。
  • GitHub連結: XLNet

 

7. GPT-Neo 和 GPT-J

  • 開發者: EleutherAI
  • 特點: GPT-3 的開源替代品，社區驅動開發。
  • 開源情況: 完全開源。
  • GitHub連結: GPT-Neo, GPT-J

 

8. Megatron-LM

  • 開發者: NVIDIA
  • 特點: 可擴展的大型語言模型，優化了GPU使用效率。
  • 開源情況: 完全開源。
  • GitHub連結: Megatron-LM

 

9. BLOOM

  • 開發者: BigScience
  • 特點: 多語言模型，涵蓋46種語言和13種程式設計語言。
  • 開源情況: 完全開源。
  • GitHub連結: BLOOM

 

10. LLaMA (Large Language Model Meta AI)

  • 開發者: Meta (Facebook AI Research)
  • 特點: 提供不同參數規模的模型，用於研究和應用。
  • 開源情況: 需要申請存取權限。
  • GitHub連結: LLaMA

這些開源模型可以根據不同的需求和任務選擇使用，並且可以進一步微調以適應特定應用場景。